La mémoire des agents IA

Le modèle ne se souvient de rien. Tout ce qui ressemble à de la mémoire, c'est vous qui l'écrivez.

Tôt ou tard, votre agent IA doit se souvenir d'un client, d'une décision, d'une préférence. Et tôt ou tard, sa mémoire le trahit : elle redemande ce qu'on lui a déjà dit, ressort un budget périmé avec aplomb, confond deux homonymes, laisse fuir une information privée vers un autre agent, ou garde ce qu'on a promis de supprimer.

Ce livre traite la mémoire d'un agent comme un système d'information à part entière : mémoriser, retrouver, utiliser, corriger, oublier. Vous y apprendrez à concevoir une unité de mémoire avec sa provenance et sa validité, à choisir entre recherche exacte, lexicale, vectorielle, hybride ou graphe, à préparer un contexte qui ne trahit ni une date ni une négation, à mettre à jour sans contradiction, à supprimer pour de bon, à partager entre plusieurs agents sans tout divulguer, à vous défendre contre l'injection et à mesurer si votre mémoire aide vraiment.

Chaque chapitre démonte un mécanisme avec un objet très ordinaire (une boîte à fiches, un tableau de liège, un registre d'état civil, un post-it glissé dans un dossier) avant de passer au modèle de données et au code. Le fil rouge suit l'assistant d'une agence immobilière, de sa première version amnésique à son dossier d'architecture de production.

Exemples en Java et Spring, pseudocode et JSON, sans dépendance à un framework. Pour les développeurs, architectes et tech leads qui construisent des agents et veulent qu'ils se souviennent juste.